人事部門が AI を活用してよりスマートに働くための 3 つの方法
公開: 2023-10-31ChatGPT やその他の生成型 AI テクノロジーが 2023 年初頭に爆発的に普及して以来、従業員は興奮と不安を同じくらい感じてきました。 人工知能は多くの驚くべきことを可能にしますが、企業は人間の代わりに AI を採用することを決定できるでしょうか?
簡単に言うと「ノー」です。 AI は、大量のデータを迅速に選別し、パターンを認識することに優れています。 しかし、人間の心の知能指数、創造性、批判的思考スキルには太刀打ちできません。
AI は、さまざまな部門や業界で働く人々がより効率的に仕事をするために使用できる革新的なツールとなっています。 人事部門では、AI および機械学習テクノロジーがさまざまな機能を支援します。
Eightfold AI によると、人事リーダーの約 4 分の 3 がすでに従業員の記録管理 (78%)、給与計算と福利厚生の処理 (77%)、パフォーマンス管理 (72%) に AI を使用しています。
人事リーダーの 10 人中 9 人以上が、今後 12 ～ 18 か月で AI の使用を増やす意向です。
特定の AI ツールの実装には時間がかかる場合がありますが、より効率的なワークフローを促進するために人事部門が今日から使用できるプラットフォームが数多くあります。 AI 主導のツールは、コンテンツの品質を向上させ、日常業務をサポートし、貴重な分析洞察を提供します。
人事リーダーが日常業務を最適化できる 3 つの方法を次に示します。
1. コミュニケーション品質の向上
空白の文書に直面したことのある人なら誰でも、書き始めることが最も難しい部分であることを知っています。 ChatGPT やコピーライティング プラットフォームなどの AI ツールは、ブログ投稿、電子メール、ソーシャル メディア投稿、レポート、その他のコンテンツの概要や下書きを作成するのに最適です。
Firstup プラットフォーム内の CommunicationAI により、人事チームはテキスト、件名、ビジュアル、概要、テンプレートを簡単に作成できるようになります。 この生成 AI 機能により、コンテンツの品質と従業員との関連性が向上します。
適切な声のトーンを見つける
AI プラットフォームは、さまざまなトーンでメッセージをより個人的なものにするのに効果的です。 人事チームは多くの場合、最前線の従業員から上級幹部に至るまで、組織のあらゆるレベルの従業員とコミュニケーションをとる任務を負っています。 あるグループと効果的にコミュニケーションするために使用される言語が、別のグループには共鳴しない可能性があります。
これらの微妙な違いを理解するのは難しく、時間がかかる場合がありますが、AI によってプロセスを合理化できます。 ユーザーは、AI にコンテンツの生成を依頼したり、既存の文章をボットに提供して希望のトーンに調整したりするときに、プロンプトで特定のトーンを指定できます。 このツールは、スペルや文法上のエラーをチェックし、構文の改善を提案することもできます。
プロンプトを具体的に書く
AI は自然言語処理 (NLP) を使用します。これは、コンピューターに人間の言語を分析、理解、解釈、生成するよう教えることに重点を置いています。 有機的な思考プロセスを実行可能なコマンドに変換するように設計されています。 ChatGPT などのツールを使用する場合は、最良の結果を生み出すためにできるだけ具体的なプロンプトを作成するようにしてください。
報酬総額の変更について従業員に電子メールを送信する必要があるとします。 AI に対する非常に具体的なプロンプトの例としては、「会社が 14 日間の休暇と 7 日間の病気休暇から無制限の PTO に移行することを若手 UX デザイナーに知らせるための、温かくプロフェッショナルな口調を使用した最大 300 語のメール」を要求することがあります。
ChatGPT などのツールを使用することは、人と会話することに似ています。 最初の試行で最良の結果が得られなかった場合は、最初から開始することなく、フォローアップのクエリとプロンプトを送信してコンテンツを絞り込むことができます。
2. 従業員サポートのレベルアップ
多くの点で、人事部門は会社の顧客サービス チームのように機能し、従業員が顧客となります。 AI ツールが日常業務を引き継ぎ、人事チームの帯域幅を解放することで、人事チームはより高いレベルの業務、人間関係の構築、企業文化の育成に集中できるようになります。
デジタルアシスタントを実装する
従業員のエクスペリエンスを向上させる 1 つの方法は、会社のポリシー、福利厚生、その他の重要事項に関する従業員の質問に正確かつタイムリーに回答することです。
AI を活用したチャットボットと仮想アシスタントは、従業員のニーズを満たすために、HR 関連の質問に対していつでも即座にパーソナライズされた回答を提供できます。 たとえば、Firstup では、デジタル アシスタントが従業員に会社のニュース、ポリシーと手順、有給休暇残高などの情報をリアルタイムで提供します。
また、デジタル アシスタントは、新入社員に重要なリソースへの簡単なアクセスやよくある質問への回答を提供することでオンボーディング プロセスをサポートし、初日から優れたエクスペリエンスを提供します。
重要なコミュニケーションを自動化する
People Team は、オンボーディング、オープン登録、安全トレーニング、会社ポリシーなどの取り組みに関する重要なコミュニケーションを管理します。
Firstup などのコミュニケーション プラットフォーム内の AI を活用したツールを使用すると、キャンペーンを合理化および自動化し、情報の作成や配布、フォローアップやリマインダーにかかる時間を節約できます。 これにより、人事部の作業負荷と従業員が受け取るメッセージの量の両方が軽減されます。
また、勤務地、役職、配送希望などの属性に応じて従業員のさまざまなセグメントをパーソナライズして、あらゆるコミュニケーションを各従業員にとってより適切なものにすることもできます。
3. 従業員エンゲージメントデータを分析する
人事チームは、エンゲージメント データを理解し、将来の従業員エクスペリエンスへの取り組みを導く貴重な洞察を導き出す責任があります。 このプロセス中に AI を活用する方法はいくつかあります。
従業員の感情を瞬時に把握
最近、人事部門が従業員に、自由回答形式の質問を使用して満足度を評価するアンケートを送信したとします。 次に、人事スタッフが各回答を読んで、最も一般的なテーマを特定します。
適切な AI プラットフォームを使用すると、人事担当者はすべての回答をコピーしてツールに貼り付け、感情分析を実行できます。 AI は、従業員がアンケートで挙げた最大の懸念事項や問題を特定します。 人事チームは、評価を完了するのに数時間または数日かかるのではなく、数分で答えを得ることができます。
離職を防ぐためにエンゲージメントの低い従業員を特定する
人事部門は、従業員の満足度を測るために世論調査や調査に頼ることがよくありますが、それだけでは残念な離職を予測するのに十分ではありません。 効果的なデータ分析では、過去の傾向だけを考慮するだけでなく、予測分析を使用して、現在の従業員の行動に基づいて将来の傾向を予測することも必要です。
AI はコミュニケーション エンゲージメント データを評価して、退職の準備をしている従業員を特定できます。 人事チームがエンゲージメントの低い従業員を特定したら、AI ツールを使用してカスタマイズされたキャンペーンを作成し、従業員に介入して再エンゲージメントを図り、定着率を向上させ、離職に伴うコストを回避できます。
Firstup は AI を導入したインテリジェントなコミュニケーション プラットフォームです
従業員関係管理の包括的なソリューションとして、Firstup プラットフォームは AI を中心にしています。
CommunicationAI は、豊富な従業員エンゲージメント データを取得し、各従業員の状況に応じたビューを作成するため、人事リーダーはエンゲージメントと定着率を高めるための高度にパーソナライズされたキャンペーンを作成できます。
企業は、予測モデリング、詳細な視聴者プロファイル、オムニチャネル配信方法を使用して、従業員エンゲージメントに関するリアルタイムのデータを取得し、改善の余地がある領域を特定します。
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